coralnpu项目 - 01 初始化

今天部署了一下基础的coralnpu环境google-coral/coralnpu: A machine learning accelerator core designed for energy-efficient AI at the edge.，因为是google的项目，构建工具选用了bazel（6.2.1）。

由于国内的网络环境原因，构建docker镜像的过程中， curl -fsSL https://bazel.build/bazel-release.pub.gpg 命令会失败。建议在本地网络环境构建后，推送镜像到aliyun的容器仓库服务中，再使用实验室服务器拉取aliyun上镜像。

在本地构建过程中，代理软件打开TUN模式（仅仅开代理模式依旧存在curl命令失败的情况），准备好网络环境后，进入到coralnpu项目目录中运行（我使用了podman，但docker也是可以构建的）：

podman build -f utils/coralnpu.dockerfile -t coralnpu:v1.0 .

构建完成本地镜像后，可以推送到aliyun，服务器同步镜像后，进行下一步操作；或者本地先跑，后续需要使用vcs等环境仿真时，再推送。

podman run -it coralnpu:v1.0 /bin/bash

进入容器后，运行：

bazel run //tests/cocotb:core_mini_axi_sim_cocotb

bazel构建的时间会比较长，因为项目比较复杂，第一次还需要拉取工具链等操作。bazel命令跑通之后，项目就初始化成功了。

上面在跑官方镜像的时候有一个问题是，镜像会直接在内部clone一个coralnpu仓库，这样不太方便后续的持续开发。好的做法是把coralnpu仓库通过volume的方式挂载到容器里面，后续改进。